查看详情>> 第1单元： 未来企业的生存哲学 认识企业和理解现代经济中企业的本质 关于企业持续成长的逻辑 企业的需求层次论 未来企业的生存哲学 未来企业的五项修炼 第2单元：企业的转型升级  转型升级的概念 企业业务升级优化的三个阶段 企业治理、内部控制和风险管理 让数据说话对于现代企业的重要性 第二部分：正确认识企业信息化 第3单元：解读企业信息化的困局 当今企业信息化的困境 从发展历程看企业信息化悖论 企业信息化的现状—零散的企业数据 企业数据的用户面对数据的困惑 企业IT部门面对的双重压力 国际公认的企业信息化发展阶段和水平评价模型； 第4单元：跨过信息化的雷区 不要把信息化当试验田：剖析企业常见的对信息化的不恰当的观念和心态 正确认识企业转型升级和企业信息化的关系，正确认识企业信息化的价值 正确竖立信息化的目标体系：帮助企业渡过企业转型升级的攻坚期和深水区 第三部分：从无到有的企业信息化最佳实践 第5单元：企业信息化最佳实践  数据和信息 转变数据资源为洞察力、进而实现业务价值之道 企业信息化的五重境界 企业信息化规划最佳实践方法论---企业架构 企业架构的各组成部分介绍 企业架构体现业务和信息化的融合发展,如何按企业架构的指引企业信息化，帮助企业实现转型升级战略 第6单元：企业信息化实践经验分享  企业信息化发展规划过程和成果介绍 案例分析，结合某大型工程企业在信息化规划和实施方面的实际案例进行分享和探讨 第四部分：互动与讨论（温故知新，展望未来） 第7单元： 课程总结:学员与讲师就工作中的具体实际问题进行再沟通，学员反馈，双方互动。

查看详情>> 第1单元：数据仓库的架构 1.回顾数据仓库平台总体架构蓝图和各组成部分； 2.数据仓库功能架构：介绍数据仓库的功能组成； 3.数据仓库数据架构：理解数据仓库的分层设计； 4.数据仓库安全架构：介绍数据仓库中信息安全措施。 第2单元：数据仓库设计与开发 1.数据仓库设计方法论：数据库设计和数据仓库设计，理解数据仓库设计过程、数据仓库设计中需要关注的重点； 2.介绍数据仓库中主题：主题的概念，主题域的获取，确定主题的内容，主题的使用； 3.数据仓库的数据模型：介绍数据仓库不同数据分层的数据模型，星型模型和雪花模型； 第3单元：分析数据仓库建设常见的困惑和问题，提出建议，给出思路 1.系统定位问题：数据仓库应该是一个数据中心还是一个智能中心？这个很大程度决定了系统发展的倾向性； 2.架构问题：为什么数据分层思想在实际开发中形同虚设？如何实现数据仓库的架构治理问题？设计到架构的哪些内容一定要坚持，哪些内容是可以变通的？ 3.可扩展性问题：目前面对新的需求的开发困惑在哪里，根源是什么？原有的开发成果如何复用？

查看详情>> 第1单元： 企业成长的基因 介绍当下如何让企业从优秀到卓越的现代企业管理的理念： 强调让数据说话对于现代化企业的重要性； 介绍企业信息化发展阶段规律和各阶段特征，介绍目前业界对于数据应用水平的评价模型。 第2单元： 企业信息化综述 介绍企业开展企业信息化建设的背景： 当今的企业和企业信息化的困境； 企业信息化发展水平的评价模型； 第3单元： 企业信息化对管理的作用 介绍企业信息化对于落地企业管理升级和业务优化的重要作用： 企业信息化的价值； 企业级优化的概念和企业信息化的关系； 信息化目标价值体系； 第4单元： 企业信息化建设概要 简单介绍企业信息化规划实施方法，介绍信息化战略规划项目组织、工作步骤和时间周期: 企业信息化规划组织架构简介； 企业信息化规划流程简介； 企业信息化规划方法论简介； 企业信息化规划成果和用途简介； 第5单元：企业信息化规划业务战略需求分析 介绍如何进行企业战略解读和IT总体需求分析： 业务战略分析； 业务模式分析； 运作模式分析； 业务对IT的支撑需求分析； 第6单元：企业信息化规划现状分析阶段 讲解企业信息化规划现状分析阶段的工作内容和成果 IT架构现状分析； IT投资现状分析； IT组织及人员状况分析； 第7单元： 企业信息化规划蓝图 介绍信息化战略规划成果概述，展现企业信息化整体架构蓝图的规划成果: 应用架构蓝图组成内容介绍和规划方法 数据架构蓝图组成内容介绍和规划方法 技术架构蓝图组成内容介绍和规划方法 IT治理组织蓝图 第8单元：企业信息化蓝图实施路线图规划 介绍针对企业信息化规划蓝图的实施路径(Roadmap)规划 项目划分和定义； 项目建设目标和工作内容规划； 企业信息化规划投资估算方法； 企业信息化建设过程项目管理办公室机制 第9单元： 案例分析，结合某大型企业在信息化规划方面的实际案例进行分享和探讨

查看详情>> 第一部分：介绍移动互联网时代的信息化概念 1.1什么是移动互联网？ 1.2什么是普适计算？ 1.3什么是大数据？大数据里有什么？ 1.4什么是云计算？ 1.5 大数据和云计算的关系 1.6 什么是企业数据？ 1.7 企业数据和大数据的关系 第二部分：互联网与大数据时代新常态分析 2.1互联网时代的财富虚拟化 2.2.互联网时代的透明化竞争 2.3.互联网时代的屌丝逆袭 2.4.互联网时代的弄假成真、无中生有 2.5.互联网时代的角色多样性 2.6.互联网时代的多方合作价值观 2.7解读传统企业在互联网时代将会遇到的“被信息化”陷阱 第三部分：传统价值观和互联网新思维 3.1 重新认识互联网时代的传统价值 3.2 什么是互联网思维？为什么需要互联网思维？ 3.3互联网九大思维解读：用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、跨界思维 3.4为什么数据未来会成为很要命的资源，决定了未来市场竞争的成败？ 第四部分：传统企业在互联网与大数据时代的现代化转型 3.1如何理解第五个现代化---治理能力的现代化 3.2什么是治理？ 3.3从企业生存哲学来看什么是企业和企业的战略 3.4什么是现代企业治理 3.5为什么实现企业现代化要让数据说话？ 3.6传统企业在互联网时代转型的SWOT分析 3.7传统企业由内而外转型升级的五步曲：第一步,建立全球视野和开放格局。第二步，触网工作。第三步，快速升级管理模式，实数求是，让数据说话。第四步，确立信息化企业转型战略。第五步，企业数据逐步向云搬家、整合网络资源。 第五部分：从企业信息化到信息化企业的转型路径 4.1 回顾企业信息化的发展历程 4.2 如何评价企业的信息化发展水平 4.3企业信息化vs信息化企业 4.4信息化组织在企业的新定位 4.5 成为信息化企业的四大目标 4.6 信息化企业的基本特征 4.7 企业战略如何被有效分解和描述？ 4.8 企业战略有效执行的工具：企业架构 4.9 为什么需要企业架构 4.10企业架构的构成和作用 4.11企业战略信息化规划的方法和成果 4.12 没有信息化就没有现代化，有数据才有未来

查看详情>> 第一部分：引言、数据分析的来龙去脉（解释商业智能技术的产生背景） 70分钟 第1单元： 企业信息化发展规律 介绍企业信息化发展阶段规律和各阶段特征，介绍目前业界对于数据应用水平的评价模型。  第2单元： 数据分析需求分析 数据分析需求的主要特征，需求分析的难点和雷区； 分析型数据和交易型数据的对比；有效的数据分析需求分析方法，与传统需求分析方法和的比较；模型方法和系统思维方法在商业智能应用需求分析中的运用；  第3单元： 数据的困境分析 分析当今企业在数据查询和数据分析方面遇到的问题，实施商业智能技术所遇到的主要瓶颈，剖析数据不完整、不一致的数据乱象背后的主要原因  第4单元： 扩展知识：商业智能的发展简史 商业智能的产生背景和发展趋势、发展历程；商业智能的解读? 商业智能应用的两种不同观点；什么是数据仓库，数据仓库与商业智能概念上的联系与差异? 第二部分：从数据全生命周期的角度认识数据的重要性 70分钟 第5单元： 企业数据全生命周期 介绍企业数据全生命周期各个环节以及相关工作，阐述企业在数据投资方面的重要性  第6单元：企业数据架构 介绍企业整体数据架构，介绍企业信息资源规划工作的内容，介绍数据分类模型、数据标准化、主数据概念和主数据管理等内容  第7单元：企业数据治理 介绍完整的企业数据治理体系，和相关工作内容  第三部分：数据分析和最佳实践经验的分享（案例分享） 第8单元： 数据分析技术介绍 介绍现在业界主流的商业智能工具和数据分析解决方案； 介绍各种数据查询、报表和多维分析技术； 介绍部分数据挖掘的应用； 70分钟 第9单元： 数据分析方法论 介绍数据分析客户群和特征； 介绍旋转、钻取、分类、穿透、排名分析、对比分析、占比分析、趋势分析、What-if分析等各种常用数据分析方法； 介绍数据分析与业务分析与优化的结合； 集合案例演示，分析各自数据分析方法的适合场景、效果进行分享和探讨。 70分钟 第四部分：温故知新，展望未来 70分钟 第10单元： 大数据时代的数据分析 介绍大数据的概念，和大数据时代数据分析应用的新特征； 第11单元： 总结和互动 课程总结:学员与讲师就工作中的具体实际问题进行再沟通，学员反馈，双方互动。